![]() 原標題:基于杰魔的鋁合金零件逆向建模及壓鑄模具設(shè)計 摘要 為快速響應(yīng)市場、提高研發(fā)效率,對某鋁合金信號放大器外殼進行逆向建模和壓鑄模具設(shè)計。首先采用ATOS藍色激光掃描系統(tǒng)進行測量,然后應(yīng)用Geomagic Design X(杰魔)軟件對測量所得點云數(shù)據(jù)進行處理和逆向建模;根據(jù)逆向所得原型進行壓鑄工藝分析后,結(jié)合壓鑄模具設(shè)計理論及經(jīng)驗對該產(chǎn)品進行壓鑄模具設(shè)計。研究過程表明,采用基于激光掃描和杰魔結(jié)合的逆向建模方法建模快捷、尺寸準確,通過產(chǎn)品逆向設(shè)計和經(jīng)驗的模具設(shè)計方法能快速研發(fā)出新產(chǎn)品及其壓鑄模具。 壓鑄是一種高效近凈成形工藝,壓鑄件近年來在各行業(yè)的使用越來越廣泛。隨著市場競爭加劇,高效率、低成本、個性化及創(chuàng)新已成為企業(yè)提高競爭力的核心。在產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域,傳統(tǒng)的正向設(shè)計和測量方法在很多情況下已難以滿足“快、好、省”的開發(fā)要求,從而使得逆向工程(RE)技術(shù)得到快速發(fā)展和應(yīng)用。RE可通過不同測量設(shè)備,將現(xiàn)實的立體信息轉(zhuǎn)換為計算機可處理的點云數(shù)據(jù),從而將處理結(jié)果用于不同場合的計算機輔助交流(CAX),提高設(shè)計和生產(chǎn)效率。 本文采用基于藍光技術(shù)的ATOS系統(tǒng)對某鋁合金信號放大器殼體零件進行逆向測量和建模,然后將模型導(dǎo)入3D繪圖軟件對零件直接分模,進而設(shè)計出該殼體零件的壓鑄模具。 1 零件的逆向測量 圖1所示為零件測量所采用的ATOS Compact Scan 5M光學(xué)三維數(shù)據(jù)采集掃描儀。
圖1 ATOS Compact Scan 5M三維光學(xué)掃描儀 ATOS掃描儀利用光學(xué)三角形原理,采用兩個電荷耦合器件(CCD)攝像頭檢測物體形狀,并合成三維數(shù)據(jù)。它還支持利用探針檢測,對鏡面等高反射表面及深孔等用CCD攝像頭難以拍攝的物體,由探針實施輔助檢測。該掃描儀在精度、銳化度和完整性方面均可達到基準質(zhì)量水平,其技術(shù)規(guī)格見表1。
表1 ATOS Compact Scan 5M技術(shù)規(guī)格 考慮到該鋁合金零件內(nèi)表面反光較強,為得到高精度測量結(jié)果,對其表面均勻噴涂顯像劑。由于ATOS 掃描頭需要對殼體各表面分別掃描,然后進行面點云數(shù)據(jù)的拼合,這需要在兩片獲取點云數(shù)據(jù)的表面重疊區(qū)域布置參考點,即在備測零件上貼黑圈白點。系統(tǒng)軟件通過對這些參考點的三維數(shù)據(jù)進行配準計算和坐標轉(zhuǎn)換,最終實現(xiàn)多片點云數(shù)據(jù)的拼合。零件噴涂顯像劑并貼參考點后的效果見圖2a和圖2b,掃描獲取的點云數(shù)據(jù)見圖2c所示。
圖2 信號放大器外殼及其點云 2 零件的逆向建模 2.1 點云數(shù)據(jù)處理 將掃描所得原始點云數(shù)據(jù)導(dǎo)入杰魔中,對點云數(shù)據(jù)進行相應(yīng)預(yù)處理。首先進行“雜點消除”,刪除噪音點;再根據(jù)比率“采樣”精簡云點,然后“平滑”,最后對點云數(shù)據(jù)“三角面片化”,通過軟件自帶的面片修補精靈進行修補等處理。點云預(yù)處理及最終三角網(wǎng)格修復(fù)后效果如圖3所示。
圖3 點云數(shù)據(jù)處理效果 2.2 模型重構(gòu) 在逆向工程中,模型的構(gòu)建是利用點云數(shù)據(jù)重建為實體的過程。系統(tǒng)根據(jù)點云的曲率和幾何特征將表面劃分為多塊領(lǐng)域,并用不同顏色區(qū)分,見圖4a。為建立操作平面,方便平移、旋轉(zhuǎn)及快速切換視圖和確定位置等各種操作,采用圓心結(jié)合平面的方式與系統(tǒng)坐標對齊。隨后使用“面片草圖”功能獲取零件截面數(shù)據(jù),進行草圖的編輯與修改,生成封閉截面,見圖4b。
圖4 領(lǐng)域劃分和截面草圖 建立零件草圖后,通過拉伸和回轉(zhuǎn)等命令生成實體(圖5a),再將生成的實體做細節(jié)修整,得到與原型輪廓一致的零件模型,見圖5b。
圖5 零件逆向效果圖 為驗證逆向建模尺寸的準確性,將逆向模型與經(jīng)預(yù)處理后的點云進行比較分析(設(shè)定誤差上下限±4 mm),見圖6所示。由誤差標量顏色顯示可見,逆向殼體零件內(nèi)外側(cè)平面誤差極小,圖中所選點誤差主要集中在±1×10-2~±1×10-1 mm區(qū)間,最大誤差主要分布于模型內(nèi)側(cè)的邊沿,數(shù)量在1 mm級。
圖6 逆向模型與點云數(shù)據(jù)對比 需要在此指出,本研究中激光掃描所得點云與逆向模型的誤差主要集中于零件內(nèi)側(cè)邊沿附近的密封槽處(圖6a),這主要是由于激光掃描前噴涂了顯像劑,而逆向建模時考慮到了“零件設(shè)計意圖”并對局部尺寸進行了圓整所致。雖然對模型尺寸進行圓整與再設(shè)計會導(dǎo)致模型與點云較大的局部誤差,但這也正體現(xiàn)了逆向工程中理解零件的設(shè)計意圖(“靈魂”)重于設(shè)計尺寸(“軀殼”)的本質(zhì)。 逆向模型與點云的絕對偏差與標準偏差分布見圖7。結(jié)合Geomagic詳細分析文件可知,絕對偏差值在-0.75~+0.75 mm范圍內(nèi)的點數(shù)占比97.55%,而根據(jù)圖7b測量點標準偏差的正態(tài)分布結(jié)果,在3個標準偏差內(nèi)的點數(shù)占比高達98.74%,可見逆向模型與激光掃描點云高度貼合。
圖7 逆向模型與點云數(shù)據(jù)的偏差 為檢驗?zāi)嫦蚰P托Ч捎梅直媛蕿?.047 mm級的Anycubic光固化快速成形機進行2∶1打印,效果見圖8。從槽、孔、柱、加強筋等零件細節(jié)看,逆向模型的光固化模型完全反應(yīng)出原型特征,且表面光滑(圖中快速原型外表面密集的點狀為去除支撐所留痕跡),內(nèi)外轉(zhuǎn)角及邊沿處過渡圓滑。經(jīng)游標卡尺(精度0.02 mm)對金屬原型和快速原型的輪廓、槽等主要特征測量,對比發(fā)現(xiàn)快速原型尺寸誤差最大在0.07 mm內(nèi),公差等級在IT9~IT10。這表明激光掃描、逆向重構(gòu)原型、模型等比縮放打印后累計誤差能控制在合理范圍,基于激光掃描與杰魔重構(gòu)的模型質(zhì)量達到零件公差要求。
圖8 光固化快速成形方法打印的模型 3 壓鑄模具設(shè)計 3.1 鑄件壓鑄工藝分析 信號放大器外殼材料采用YL112,尺寸為150 mm×差范圍±0.3 mm)。零件整體上為較規(guī)則的長方形槽殼體,外置凸出螺紋孔(后期加工)和安裝轉(zhuǎn)軸,設(shè)有散熱薄片和邊沿安放密封膠的凹槽。結(jié)合該零件特征并根據(jù)分型面選擇原則,確定如圖 9a所示分型面。由于零件外表面含有較多豎直散熱薄片,不宜選擇中心澆注,故選擇扁平側(cè)澆口,見圖 9b。
圖 9 壓鑄件分型面確定及澆道設(shè)計 根據(jù)壓鑄件最大截面及澆排系統(tǒng)投影面積,結(jié)合40 MPa注射壓力推薦值計算,得鎖模力1 099 kN,選用J1113G臥式冷室壓鑄機。然后經(jīng)過壓室實際容量的核算,選擇Φ60 mm滿足設(shè)計要求。 3.2 模具參數(shù)計算 壓鑄機決定壓鑄模厚度范圍,壓鑄機動座板行程則決定取出壓鑄件所需的距離。根據(jù)鑄件大小和所需安全值,壓鑄件脫模取出所需最小距離為85 mm,小于所選壓鑄機動模座板最大行程350 mm,符合要求;內(nèi)澆道深度為1.8 mm,取扇形澆道入口厚度為10 mm,寬度為8.6 mm,測量開口角為60°,符合要求。根據(jù)零件結(jié)構(gòu),模具設(shè)計兩個溢流槽,又根據(jù)鑄件溢流槽的容積占比,確定溢流槽半徑8 mm,溢流口長12 mm,厚0.8 mm。 3.3 壓鑄模具裝配 鋁合金信號放大器壓鑄模見圖10所示。定模12固定在澆口套9一側(cè)的定模套板13上,動模14被固定在動模套板15上。壓鑄機工作時,模具合模,活塞壓射鋁液充滿型腔,保壓后直接開模,當動模和定模分開到能方便取出鑄件的一定距離時停止。然后,頂出機構(gòu)通過頂桿固定板5和頂桿16傳遞推力將鑄件頂出,最后動模14通過彈簧復(fù)位機構(gòu)7復(fù)位。
圖10 模具總裝圖 4 結(jié)論 (1)ATOS藍色光學(xué)掃描儀可通過噴涂和粘貼參考點準確獲取金屬零件點云數(shù)據(jù),為逆向建模提供高精度幾何參數(shù)。 (2)基于杰魔可快速實現(xiàn)點云數(shù)據(jù)的預(yù)處理,并通過點云分區(qū)-定位-面片草圖操作-拉伸-回轉(zhuǎn)-修剪等系列操作實現(xiàn)建模,逆向模型符合零件公差要求。 (3)通過ATOS掃描與杰魔建模的逆向工程可為產(chǎn)品研發(fā)和模具設(shè)計提供原型參數(shù),提高研發(fā)效率和市場響應(yīng)速度。 作者:
龔海軍 周濤 李歡 本文來自:鑄造雜志,《壓鑄周刊》戰(zhàn)略合作伙伴 |